Au total, 1 243 patients atteints de LED ont été inclus dans cette étude sur une période de dix ans, au cours de laquelle 90 événements cardiovasculaires indésirables majeurs ont été observés. L’outil SLECRISK s’est avéré plus sensible dans l’identification des patients à risque modéré ou élevé (≥7,5 %) d’événements cardiovasculaires indésirables majeurs que le modèle de l’ACC/AHA. Il a aussi permis d’identifier beaucoup plus de patients à haut risque que le modèle de l’ACC/AHA, en particulier chez les jeunes femmes atteintes d’un LED sévère qui ne présentaient que peu de facteurs de risque classiques de MCV. Cette étude est importante, car elle montre que l’outil SLECRISK est un modèle de prédiction des MCV plus sensible et légèrement plus précis.

es méthodes permettant d’identifier les risques de maladies cardiaques et d’accidents vasculaires cérébraux après que le lupus ait été diagnostiqué. Notre équipe a l’intention de créer et de tester un outil de prédiction du risque de maladies cardiaques et d’accidents vasculaires cérébraux chez les personnes atteintes de lupus, en utilisant une technique avancée appelée apprentissage machine. L’apprentissage machine donne aux ordinateurs la capacité d’apprendre à partir de données statistiques. L’outil utilisera de grandes quantités de données sur les facteurs de risque de maladies cardiovasculaires et sur le lupus, ainsi que des résultats de tests de coagulation sanguine. L’outil sera disponible en ligne et pourra être consulté par les médecins et les patients.