Lors de travaux antérieurs menés par notre équipe, nous avons élaboré un modèle simulant des flux de patients souffrant d’arthrose, l’utilisation des ressources en santé et les coûts. Nous allons maintenant quantifier les préférences de chaque patient et les inclure dans le modèle de simulation. Plus tard, nous utiliserons le modèle pour évaluer de quelle manière l’état de santé des patients et l’efficacité du système changent avec de nouvelles interventions en santé, en tenant compte du nombre de patients qui choisiraient ces interventions. Nous examinerons deux politiques différentes qui visent à réduire les délais d’attente pour une intervention chirurgicale. La première est une politique de gestion des renvois qui donnerait aux patients des renseignements sur les délais d’attente pour différents chirurgiens et qui leur permettrait de choisir leur chirurgien préféré ou celui dont la période d’attente est la plus courte. La deuxième politique offre aux patients la possibilité de choisir un programme de gestion des soins fondée sur des données probantes. Notre étude cherchera à savoir si les patients utiliseraient ce programme alternatif et si leur choix varierait en fonction de facteurs tels que le coût. Selon les choix des patients, les deux politiques pourraient réduire les délais d’attente, améliorer les résultats et réduire les coûts.