Lors de travaux antérieurs, notre équipe a créé un modèle qui simulait des flux de patients atteints d’arthrose, l’utilisation des ressources de santé et les coûts afférents. Dans cette étude, nous cernerons les préférences individuelles des patients et nous les inclurons dans le modèle de simulation. Nous utiliserons ensuite le modèle pour déterminer les répercussions de ces nouvelles interventions sur l’état de santé des patients et sur l’efficacité du système, en tenant compte du nombre de patients qui choisiraient ces interventions.

Nous examinerons aussi deux politiques différentes qui ont comme objectif de réduire les périodes d’attente pour les interventions chirurgicales. La première politique renseigne les patients sur la longueur des périodes d’attente pour différents chirurgiens et leur permet de choisir leur chirurgien préféré ou celui pour lequel la période d’attente est la plus courte. La seconde politique offre aux patients un programme de gestion médicale conservatrice qui s’appuie sur des données probantes. Notre étude cherchera à savoir si les patients utiliseraient ce programme alternatif et dans quelle mesure des facteurs comme les coûts entreraient en ligne de compte. En fonction des choix des patients, les deux politiques sont en mesure de réduire les périodes d’attente globales, d’améliorer l’état de santé des patients et les résultats et de réduire les coûts.